案例分析学习资料：排列图法的应用
表3-26排列图法的应用
| 项目 | 内容 |
| 原理 | 排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。排列图又叫帕累托图或主次因素分析图，它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个连起来的直方形和一条曲线所组成。左侧的纵坐标表示频数，右侧纵坐标表示累计频率，横坐标表示影响质量的各个因素或项目，按影响程度大小从左至右排列，直方形的高度示意某个因素的影响大小 |
| 绘制 | (1)画横坐标。将横坐标按项目数等分，并按项目频数由大到小顺序从左至右排列 (2)画纵坐标。左侧的纵坐标表示项目不合格点数即频数，右侧纵坐标表示累计频率 (3)画频数直方形。以频数为高画出各项目的直方形 (4)画累计频率曲线。从横坐标左端点开始，依次连接各项目直方形右边线及所对应的累计频率值的交点，所得的曲线即为累计频率曲线 (5)记录必要的事项。如标题、收集数据的方法和时间等 |
| 观察与分析 | (1)观察直方形，大致可看出各项目的影响程度。排列图中的每个直方形都表示一个质量问题或影响因素。影响程度与各直方形的高度成正比 (2)利用ABC分类法，确定主次因素。将累计频率曲线按0%-80%、80%-90%、90%-100%分为三部分，各曲线下面所对应的影响因素分别为A、B、C三类因素 |
| 应用 | 排列图可以形象、直观地反映主次因素。其主要应用有： (1)按不合格点的内容分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节 (2)按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程 (3)按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平 (4)将采取提高质量措施前后的排列图对比，可以分析措施是否有效 (5)可以用于成本费用分析、安全问题分析等 |
2.因果分析图法的应用(表3-27)
表3-27因果分析图法的应用
| 项目 | 内容 |
| 含义 | 因果分析图法是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。因果分析图也称特性要因图，又因其形状常被称为树枝图或鱼刺图 |
| 绘制 | 因果分析图的绘制步骤与图中箭头方向恰恰相反，是从“结果”开始将原因逐层分解的，具体步骤如下： (1)明确质量问题(结果)。作图时首先由左至右画出一条水平主干线，箭头指向一个矩形框，框内注明研究的问题，即结果 (2)分析确定影响质量特性的大的方面原因。一般来说，影响质量的因素有五大方面，即人、机械、材料、方法、环境等。另外还可以按产品的生产过程进行分析 (3)将每种大原因进一步分解为中原因、小原因，直至分解的原因可以采取具体措施加以解决为止 (4)检查图中所列原因是否齐全，可以对初步分析结果广泛征求意见，并做必要的补充及修改 (5)选择出影响大的关键因素，做出标记“△”，以便重点采取措施 |
3.直方图法的应用(表3-28)
表3-28直方图法的应用
| 项目 | 内容 |
| 用途 | 直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图。用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法 通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动情况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析判断。同时可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等 |
| 观察与分析 | (1)观察直方图的形状，判断质量分布状态 作完直方图后，首先要认真观察直方图的整体形状，看其是否属于正常型直方图。正常型直方图就是中间高，两侧低，左右接近对称的图形 出现非正常型直方图时，表明生产过程或收集数据作图有问题。这就要求进一步分析判断，找出原因，从而采取措施加以纠正。凡属非正常型直方图，其图形分布有各种不同缺陷，归纳起来一般有五种类型：①折齿型，是由于分组组数不当或者组距确定不当出现的直方图。②左(或右)缓坡型，主要是由于操作中对上限(或下限)控制太严造成的。③孤岛型，是由于原材料发生变化，或者临时由他人顶班作业造成的。④双峰型，是由于用两种不同方法或两台设备或两组工人进行生产，然后把两方面数据混在一起整理产生的。⑤绝壁型，是由于数据收集不正常，可能有意识地去掉下限以下的数据，或是在检测过程中存在某种人为因素所造成的 (2)将直方图与质量标准比较，判断实际生产过程能力 作出直方图后，除了观察直方图形状，分析质量分布状态外，再将正常型直方图与质量标准比较。从而判断实际生产过程能力 |