中级经济基础学习资料：时间序列预测技术
(一)时间序列
时间序列是指依时间顺序排列起来的统计数据，用以表示航空运输某种生产、经济活动依时间变化的过程。在航空运输管理工作中所需要的统计数据大多属于时间序列。例如某航空公司自开始运营以来，每年完成的运输总周转量就是一个时间序列，按照时间(年、月、日)顺序排列的旅客运输量、货邮运输量、旅客吞吐量、货邮吞吐量、飞机进港或离港的架次、某条航线飞行班次、某机场航空油料消耗量和某种飞机备件库存量等均是时间序列。分析、研究这些时间序列，可以掌握该航空公司的经营规模是如何变化的，研究由这些指标过去到现在的演变规律。
(二)时间序列预测的原理
时间序列预测主要是以连续性原理作为依据的。连续性原理是指客观事物的发展具有合乎规律的连续性，事物发展是按照它本身固有的规律进行的。在一定条件下，只要规律赖以发生作用的条件不产生质的变化，则事物的基本发展趋势在未来就还会延续下去。
时间序列预测就是利用统计技术与方法，从预测指标的时间序列中找出演变模式，建立数学模型，对预测指标的未来发展趋势做出定量估计。
(三)时间序列预测方法(重点、难点)
1.简单算术平均法
简单算术平均法是以一定观察期内，预测指标的时间序列中各期数据的简单算术平均数作为该指标的下期预测值。
当预测指标的时间序列呈现出水平型的变动形态时，就可采用此方法进行预测。其预测模型为(考试用书第32页，公式3-1)：
公式中：
是下一期的预测值，即为时间序列
的简单算数平均数作为该指标的下期预测值；
公式中Xt是预测指标X的时间序列中第t期值，即预测指标X的时间序列中与时序数t相对应的值；
t是时序数(t=1，2，3…，n)；
n是预测指标X的时间序列
中的数据个数。