(2)决策树分析法
定义：将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方法表现出来，并据以分析和选择的方法。以损益期望值为依据，比较不同方案的损益期望值，决定方案的取舍。比较适合分析复杂的问题。
步骤：
①绘制决策树图形，形状如图所示（略）
②计算每个每个结点的期望值，计算公式：
状态结点期望值=∑(损益值×概率值)×经营年限
③剪枝，即进行方案的优选，计算公式：
方案净损益值=该方案状态结点的损益期望值-该方案投资额
总公式：方案净损益值=∑(损益值×概率值)×经营年限-该方案投资额
3、不确定型决策
定义：指面临的自然状态难以确定，自然状态发生的概率也无法预测的条件下所做的决策。
(1)乐观原则：决策者以各方案的在各种状态的最大值为标准，在各方案的最大损益值中取最大者作为对应的方案，即大中取大。
(2)悲观原则：指决策者在进行方案取舍时以每个方案在各种状态下的最小值为标准，再从各方案的最小值中取最大者对应的方案，即小中取大
以例题6为例，用悲观原则
第一：在各方案的损益值中找出最小者，即{20，0，-20}
第二，在所有方案的最大损益值中找出最大者，即max{20，0，-20 }=20
所以，用该原则最优方案应该是方案Ⅰ
(3)折中原则：决策者既不是完全的保守者，也不是极端的冒险者，而是在介于两个极端的某一位置寻找决策方案，关键是乐观系数α
决策步骤：①找出各个方案的最大值和最小值
②决策者确定乐观系数α(0<α<1)
③用给定的α和各方案对应的最大值和最小值计算各方案的加权平均值
④取加权平均值最大的方案为最优方案
公式：加权平均值=最大值×乐观系数α 最小值×(1-乐观系数α)
(4)后悔值原则：后悔值指在某种状态下因选择某方案而未选取该状态下的最佳方案而少得的收益。大(最大后悔值)中取小原则
公式：后悔值=最大损益值—该状态下各个损益值
步骤：①计算损益值的后悔值矩阵，方法是用各种状态下的最大损益值分别减去该状态下所有方案的损益值，从而得到对应的后悔值
②从各方案中选取最大后悔值
③在已经选出的最大后悔值中选取最小值，对应的方案为最小后悔值选择的方案。
各方案的最大后悔值为{50，30，40}，取其最小值min {50，30，40}=30，对应的方案Ⅱ即为最优选择
(5)等概率原则：假设每种状态有相等的概率，通过比较每个方案的平均值来进行方案的选择。
公式：平均值=∑损益值×1/n
仍以上述资料为例，没种状态的概率为1/3，各方案的平均值为
Ⅰ：(50 40 20)×1/3=110/3
Ⅱ：(70 50 0)×1/3=40
Ⅲ：(100 30-20)×1/3=110/3
max{110/3，40， 110/3}=40，应该选择方案Ⅱ